HomeFormaçãoMBA em Inovação e Empreendedorismo académico, científico e Pedagógico

MBA em Inovação e Empreendedorismo académico, científico e Pedagógico

Apresentação

Este MBA em Inovação Científica e Empreendedorismo Pedagógico é uma pós-graduação online desenvolvida em parceria com o KM (Knowledge Management), o ISCIA (Instituto Superior de Ciências da Informação e da Administração) e o Instituto Maior. O programa visa capacitar profissionais da educação, gestores escolares e empreendedores pedagógicos para inovar em contextos educativos, integrando ciência, tecnologia e práticas empreendedoras. Com foco em inovação pedagógica, liderança e inteligência artificial, o curso promove o desenvolvimento de competências para transformar ambientes de aprendizagem em espaços dinâmicos e inclusivos.

O programa é totalmente online, com duração total de 12 meses (aproximadamente 175 horas de carga horária, distribuídas em 7 Unidades Curriculares – UCs). Cada UC tem 25 horas no total: 18 horas de contacto síncrono (aulas online ao vivo) e 7 horas de autoestudo (atividades assíncronas, como leituras, exercícios e pesquisas individuais). A estrutura de cada UC inclui 3 aulas de 6 horas cada:

  • Aula 1: Apresentação da UC, objetivos, conteúdos e metodologias.
  • Aula 2: Análise do ponto de situação dos trabalhos, discussão de progressos e feedback intermédio.
  • Aula 3: Apresentação dos projetos finais pelos participantes, com avaliação e debate.

As aulas serão realizadas em plataformas como Zoom ou Microsoft Teams, com recursos de gravação para revisão. A avaliação é contínua, baseada em participação (20%), trabalhos intermédios (30%) e projeto final (50%). O programa culmina com um projeto integrador que aplica os conhecimentos adquiridos em um contexto real ou simulado.

Objetivos Gerais

  • Fomentar a inovação pedagógica em diferentes níveis de ensino.
  • Desenvolver competências de liderança e gestão escolar com foco em empreendedorismo.
  • Explorar ferramentas de avaliação, autonomia curricular e interdisciplinaridade.
  • Integrar conceitos de inteligência natural e artificial para otimizar processos educativos.
  • Preparar profissionais para criar soluções empreendedoras que promovam a equidade e a eficiência no educação.

Público-Alvo

Professores, diretores escolares, coordenadores pedagógicos, empreendedores educacionais, consultores em educação e profissionais interessados em inovação científica aplicada ao ensino.

Estrutura Curricular

O programa é composto por 7 Unidades Curriculares (UCs), sequenciais e interligadas. Cada UC é ministrada por docentes especialistas das instituições parceiras (KM, ISCIA e Instituto Maior), com experiência em educação, gestão e tecnologia.

 

UC1 | Inovação Pedagógica (Pré-escolar, 1º Ciclo, 2º e 3º Ciclo, Secundário e Profissional)

Exploração de estratégias inovadoras adaptadas a diferentes níveis de ensino, com ênfase em metodologias ativas, inclusão e uso de tecnologias para personalizar a aprendizagem.

UC2 | Liderança em Gestão e Administração Escolar

Desenvolvimento de competências de liderança para gerir equipas, recursos e processos administrativos em instituições educativas, promovendo culturas de inovação e empreendedorismo.

UC3 | Avaliação de Processos de Análise da Escola

Métodos para avaliar o desempenho escolar, incluindo análise de dados, auditorias pedagógicas e ferramentas de melhoria contínua para otimizar a qualidade educativa.

UC4 | Autonomia e Flexibilidade Curricular

Estudo de modelos de autonomia curricular, permitindo adaptações flexíveis aos contextos locais, com foco em personalização e integração de competências transversais.

UC5 | Métodos e Técnicas de Interdisciplinaridade

Abordagens para integrar disciplinas, promovendo projetos colaborativos que fomentem o pensamento crítico, criatividade e resolução de problemas reais.

UC6 | Projeto e Estudos de Caso

Aplicação prática de conceitos através de análise de casos reais e desenvolvimento de projetos pedagógicos inovadores, com orientação para implementação.

UC7 | Da Inteligência Natural à Artificial

Transição conceitual da inteligência humana para ferramentas de IA, explorando aplicações em educação como chatbots, análise de dados e personalização de ensino.

Metodologia de Ensino

  • Aulas Síncronas: Interativas, com debates, workshops e ferramentas colaborativas.
  • Autoestudo: Materiais digitais (vídeos, artigos, e-books) e tarefas assíncronas para aprofundamento individual.
  • Avaliação: Ênfase em projetos práticos, com feedback personalizado.
  • Recursos Tecnológicos: Plataforma LMS (Learning Management System) para acesso a conteúdos, fóruns e submissão de trabalhos.

Requisitos de Admissão

  • Licenciatura ou equivalente em áreas relacionadas à educação, gestão ou ciências.
  • Experiência profissional.
  • Submissão de CV.

Certificação

Diploma de MBA emitido conjuntamente pela KM, Universidade Rey Juan Carlos, ISCIA e Instituto Maior, reconhecido para fins profissionais e académicos.

Calendário e Inscrições

  • Início: Fevereiro de 2026 (turma anual).
  • Inscrições: Janeiro de 2026
  • Valor:

Corpo docente

Uma equipa de excelência com Professores, Investigadores e Profissionais das mais diversas áreas do conhecimento e com representação em todos os continentes.

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Programa das Unidades Curriculares

UC1

UC1 | Inovação Pedagógica (Pré-escolar, 1º Ciclo, 2º e 3º Ciclo, Secundário e Profissional)

Objetivos

  • Compreender e aplicar estratégias inovadoras de ensino adaptadas a diferentes níveis educativos.
  • Identificar desafios pedagógicos específicos de cada ciclo e propor soluções baseadas em evidências científicas.
  • Desenvolver competências para integrar tecnologias e metodologias ativas na prática pedagógica, promovendo a inclusão e a personalização da aprendizagem.

Conteúdos Programáticos

  • Conceitos de inovação pedagógica: evolução histórica e tendências atuais.
  • Estratégias para o pré-escolar e 1º ciclo: aprendizagem baseada em brincadeiras, desenvolvimento cognitivo e socioemocional.
  • Abordagens para o 2º e 3º ciclo: metodologias ativas, gamificação e integração de STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics).
  • Inovação no secundário e profissional: flipped classroom, aprendizagem baseada em projetos e competências para o mercado de trabalho.
  • Inclusão e diversidade: adaptações para alunos com necessidades educativas especiais.

Metodologias de Ensino-Aprendizagem

  • Aula 1 (6h): Apresentação teórica, debate inicial e definição de objetivos individuais.
  • Aula 2 (6h): Análise de casos práticos e feedback sobre tarefas de autoestudo (leituras e reflexões).
  • Aula 3 (6h): Apresentação de projetos inovadores desenvolvidos pelos participantes.
  • Autoestudo (7h): Leituras de artigos científicos, vídeos educativos e exercícios de aplicação prática.
  • Ferramentas: Plataformas colaborativas (ex.: Padlet) para discussões assíncronas.

Critérios de Avaliação

  • Participação nas aulas e fóruns (20%).
  • Trabalhos intermédios (relatórios de análise de casos) (30%).
  • Projeto final (proposta de inovação pedagógica para um nível específico) (50%).
  • Nota mínima para aprovação: 10/20 valores.

Bibliografia Recomendada

  • Freire, P. (2000). Pedagogia da Autonomia. Paz e Terra.
  • Papert, S. (1993). The Children’s Machine: Rethinking School in the Age of the Computer. Basic Books.
  • Artigos selecionados de revistas como Journal of Educational Technology & Society.

UC2

UC2 | Liderança em Gestão e Administração Escolar

Objetivos

  • Desenvolver competências de liderança transformacional em contextos educativos.
  • Analisar modelos de gestão escolar e administração eficiente de recursos.
  • Promover o empreendedorismo pedagógico para fomentar culturas inovadoras nas escolas.

Conteúdos Programáticos

  • Teorias de liderança: transformacional, distribuída e situacional.
  • Gestão de equipas: motivação, comunicação e resolução de conflitos.
  • Administração escolar: planeamento estratégico, orçamentação e compliance legal.
  • Empreendedorismo em educação: criação de parcerias, inovação em processos administrativos.
  • Estudos de caso de escolas de sucesso.

Metodologias de Ensino-Aprendizagem

  • Aula 1 (6h): Introdução aos conceitos e autoavaliação de estilos de liderança.
  • Aula 2 (6h): Discussão de progressos em simulações de gestão e feedback.
  • Aula 3 (6h): Apresentação de planos de liderança desenvolvidos.
  • Autoestudo (7h): Análise de casos reais e exercícios de role-playing.
  • Ferramentas: Simuladores online de gestão (ex.: ferramentas de mind mapping).

Critérios de Avaliação

  • Participação ativa (20%).
  • Relatórios intermédios (análise de casos) (30%).
  • Projeto final (plano de gestão para uma escola hipotética) (50%).
  • Nota mínima para aprovação: 10/20 valores.

Bibliografia Recomendada

  • Fullan, M. (2014). The Principal: Three Keys to Maximizing Impact. Jossey-Bass.
  • Senge, P. (2006). The Fifth Discipline: The Art & Practice of The Learning Organization. Currency.
  • Relatórios da OCDE sobre gestão educacional.

UC3

UC3 | Avaliação de Processos de Análise da Escola

Objetivos

  • Dominar métodos de avaliação escolar para identificar forças e fraquezas.
  • Aplicar ferramentas de análise de dados em contextos educativos.
  • Propor planos de melhoria contínua baseados em evidências.

Conteúdos Programáticos

  • Modelos de avaliação: qualitativos e quantitativos.
  • Análise de dados: indicadores de desempenho, inquéritos e auditorias.
  • Processos de autoavaliação escolar e externa.
  • Ferramentas digitais para análise (ex.: dashboards).
  • Estudos de impacto e feedback loops.

Metodologias de Ensino-Aprendizagem

  • Aula 1 (6h): Apresentação de frameworks e exercícios iniciais.
  • Aula 2 (6h): Revisão de análises parciais e discussões em grupo.
  • Aula 3 (6h): Apresentação de relatórios de avaliação.
  • Autoestudo (7h): Coleta e análise de dados simulados.
  • Ferramentas: Software como Google Forms ou Excel para análise.

Critérios de Avaliação

  • Participação (20%).
  • Trabalhos de análise intermédios (30%).
  • Projeto final (relatório de avaliação de uma escola) (50%).
  • Nota mínima para aprovação: 10/20 valores.

Bibliografia Recomendada

  • Stufflebeam, D. L. (2003). The CIPP Model for Evaluation. Kluwer Academic Publishers.
  • Guskey, T. R. (2000). Evaluating Professional Development. Corwin Press.
  • Artigos da Educational Evaluation and Policy Analysis.

UC4

UC4 | Autonomia e Flexibilidade Curricular

Objetivos

  • Explorar modelos de autonomia curricular e sua implementação.
  • Desenvolver competências para adaptar currículos a contextos locais.
  • Promover a integração de competências transversais e flexibilidade no ensino.

Conteúdos Programáticos

  • Conceitos de autonomia: legislativa e pedagógica.
  • Flexibilidade curricular: personalização, módulos opcionais e integração interdisciplinar.
  • Exemplos internacionais (ex.: Finlândia, Portugal).
  • Desafios e estratégias de implementação.
  • Avaliação de impactos na aprendizagem.

Metodologias de Ensino-Aprendizagem

  • Aula 1 (6h): Introdução e mapeamento de currículos atuais.
  • Aula 2 (6h): Análise de adaptações e feedback.
  • Aula 3 (6h): Apresentação de propostas curriculares flexíveis.
  • Autoestudo (7h): Pesquisa de casos e redação de propostas.
  • Ferramentas: Ferramentas de design curricular online.

Critérios de Avaliação

  • Participação (20%).
  • Propostas intermédias (30%).
  • Projeto final (currículo flexível para um ciclo) (50%).
  • Nota mínima para aprovação: 10/20 valores.

Bibliografia Recomendada

  • Eurydice (2020). Autonomy in Education. European Commission.
  • Priestley, M. (2015). Curriculum Making in Europe. Emerald Group Publishing.
  • Documentos do Ministério da Educação português.

UC5

UC5 | Métodos e Técnicas de Interdisciplinaridade

Objetivos

  • Compreender benefícios da interdisciplinaridade no ensino.
  • Aplicar métodos para integrar disciplinas em projetos colaborativos.
  • Fomentar o pensamento crítico e criativo através de abordagens interdisciplinares.

Conteúdos Programáticos

  • Teorias da interdisciplinaridade: conceitos e barreiras.
  • Técnicas: projetos temáticos, STEAM (STEM + Arts) e problem-based learning.
  • Exemplos práticos em diferentes níveis de ensino.
  • Avaliação de projetos interdisciplinares.
  • Colaboração entre docentes e stakeholders.

Metodologias de Ensino-Aprendizagem

  • Aula 1 (6h): Apresentação e brainstorm de ideias.
  • Aula 2 (6h): Desenvolvimento e análise de projetos em grupo.
  • Aula 3 (6h): Apresentações e debates.
  • Autoestudo (7h): Leituras e planejamento de projetos.
  • Ferramentas: Plataformas como Miro para colaboração.

Critérios de Avaliação

  • Participação (20%).
  • Trabalhos em grupo intermédios (30%).
  • Projeto final (projeto interdisciplinar) (50%).
  • Nota mínima para aprovação: 10/20 valores.

Bibliografia Recomendada

  • Klein, J. T. (2010). Creating Interdisciplinary Campus Cultures. Jossey-Bass.
  • Repko, A. F. (2012). Interdisciplinary Research: Process and Theory. Sage.
  • Artigos da Interdisciplinary Science Reviews.

UC6

UC6 | Projeto e Estudos de Caso

Objetivos

  • Aplicar conhecimentos teóricos em análises de casos reais.
  • Desenvolver projetos pedagógicos inovadores e empreendedores.
  • Avaliar viabilidade e impacto de soluções propostas.

Conteúdos Programáticos

  • Metodologia de estudos de caso: análise qualitativa e quantitativa.
  • Desenvolvimento de projetos: fases de planeamento, execução e avaliação.
  • Casos reais de inovação pedagógica e empreendedorismo.
  • Ferramentas de prototipagem e pitching.
  • Ética e sustentabilidade em projetos educativos.

Metodologias de Ensino-Aprendizagem

  • Aula 1 (6h): Seleção de casos e estrutura de projetos.
  • Aula 2 (6h): Avanço dos projetos e feedback.
  • Aula 3 (6h): Apresentações finais e pitching.
  • Autoestudo (7h): Pesquisa de casos e refinamento de projetos.
  • Ferramentas: Canvas de projetos (ex.: Business Model Canvas adaptado).

Critérios de Avaliação

  • Participação (20%).
  • Trabalhos em grupo intermédios (30%).
  • Projeto final (projeto interdisciplinar) (50%).
  • Nota mínima para aprovação: 10/20 valores.

Bibliografia Recomendada

  • • Yin, R. K. (2018). Case Study Research and Applications. Sage.
    • Osterwalder, A. (2010). Business Model Generation. Wiley.
    • Casos da Harvard Business Review em educação.

UC7

UC7 | Da Inteligência Natural à Artificial

Objetivos

  • Explorar a transição da inteligência humana para ferramentas de IA na educação.
  • Identificar aplicações de IA para otimizar processos pedagógicos.
  • Discutir implicações éticas e futuras da IA no ensino.

Conteúdos Programáticos

  • Inteligência natural: teorias cognitivas (Piaget, Vygotsky).
  • Inteligência artificial: conceitos básicos, machine learning e IA generativa.
  • Aplicações educativas: chatbots, análise preditiva e personalização.
  • Desafios éticos: privacidade, viés e equidade.
  • Tendências futuras: metaverso e IA avançada.

Metodologias de Ensino-Aprendizagem

  • Aula 1 (6h): Fundamentos teóricos e demonstrações de ferramentas.
  • Aula 2 (6h): Experimentos com IA e análise de resultados.
  • Aula 3 (6h): Apresentações de aplicações inovadoras.
  • Autoestudo (7h): Testes com ferramentas de IA gratuitas.
  • Ferramentas: Plataformas como ChatGPT ou Google AI Studio.

Critérios de Avaliação

  • Participação (20%).
  • Relatórios de experimentos (30%).
  • Projeto final (aplicação de IA em contexto pedagógico) (50%).
  • Nota mínima para aprovação: 10/20 valores.

Bibliografia Recomendada

  • Russell, S. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking.
  • Piaget, J. (1954). The Construction of Reality in the Child. Basic Books.
  • Artigos da Computers & Education.

Cronograma

UC1

UC1 | Inovação Pedagógica (Pré-escolar, 1º Ciclo, 2º e 3º Ciclo, Secundário e Profissional)

Aula 1

  • 13 fevereiro | 19 – 23 horas
  • 14 fevereiro | 09 – 17 horas

Aula 2

  • 20 fevereiro | 19 – 23 horas
  • 21 fevereiro | 09 – 17 horas

Aula 3

  • 27 fevereiro | 19 – 23 horas
  • 28 fevereiro | 09 – 17 horas

UC2

UC2 | Liderança em Gestão e Administração Escolar

Aula 1

  • 6 março | 19 – 23 horas
  • 7 março | 09 – 17 horas

Aula 2

  • 13 março | 19 – 23 horas
  • 14 março | 09 – 17 horas

Aula 3

  • 20 março | 19 – 23 horas
  • 21 março | 09 – 17 horas

UC3

UC3 | Avaliação de Processos de Análise da Escola

Aula 1

  • 27 março | 19 – 23 horas
  • 28 março | 09 – 17 horas

Aula 2

  • 3 abril | 19 – 23 horas
  • 4 abril | 09 – 17 horas

Aula 3

  • 10 abril | 19 – 23 horas
  • 11 abril | 09 – 17 horas

UC4

UC4 | Autonomia e Flexibilidade Curricular

Aula 1

  • 17 abril | 19 – 23 horas
  • 18 abril | 09 – 17 horas

Aula 2

  • 24 abril | 19 – 23 horas
  • 25 abril | 09 – 17 horas

Aula 3

  • 1 maio | 19 – 23 horas
  • 2 maio | 09 – 17 horas

UC5

UC5 | Métodos e Técnicas de Interdisciplinaridade

Aula 1

  • 8 maio | 19 – 23 horas
  • 9 maio | 09 – 17 horas

Aula 2

  • 15 maio | 19 – 23 horas
  • 16 maio | 09 – 17 horas

Aula 3

  • 22 maio | 19 – 23 horas
  • 23 maio | 09 – 17 horas

UC6

UC6 | Projeto e Estudos de Caso

Aula 1

  • 19 junho | 19 – 23 horas
  • 10 junho | 09 – 17 horas

Aula 2

  • 26 junho | 19 – 23 horas
  • 27 junho | 09 – 17 horas

Aula 3

  • 3 julho | 19 – 23 horas
  • 4 julho | 09 – 17 horas

UC7

UC7 | Da Inteligência Natural à Artificial

Aula 1

  • 29 maio | 19 – 23 horas
  • 30 maio | 09 – 17 horas

Aula 2

  • 5 junho | 19 – 23 horas
  • 6 junho | 09 – 17 horas

Aula 3

  • 12 junho | 19 – 23 horas
  • 13 junho | 09 – 17 horas